学习

面向 AI 工程的教育文章与结构化学习路径。

轻量学习页 mockup，为后续指南、课程和实践路径预留结构。

入门路径

从当前 AI 工程的边界和治理需求开始。

  • AI 工程边界
  • COG 基础概念
  • 作为工作流资产的证据

工程实践

把协同编排原则转化为可审查的工作循环。

  • 规划驱动工程
  • 评测优先工作流
  • 上下文控制

高级编排

从单会话辅助走向多会话、可复现协作。

  • 会话治理
  • 多代理审查
  • 可复现交接记录

下一步

继续进入系统化 COG AI 课程

一个未来课程入口，用于理解并实践基于 COG 概念的 AI 工程。