COG 官方站

COG

Collaborative Orchestration Governance

COG 是面向复杂 AI 开发的人机协同编排与工程治理体系,愿景是通过工程化路径推动 AGI 实现。

COG 关注的不是孤立模型能力展示,而是复杂 AI 项目能否形成可计划、可执行、可验证、可复盘、可持续改进的闭环。

AGI 的工程化定义

AI 能够无人化完成原本需要普通人类团队长期协作的复杂项目。

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最新理论

多轮审计收敛:面向工程 AGI 的外部验证机制与递归任务闭环

提出 MRAC 作为二阶验证信号:收敛则推进,不收敛则返回任务拆分,由此构建面向工程 AGI 的递归任务闭环。

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什么是 COG

一套围绕 AGI 工程化闭环逐步生长的工作体系。

COG 是一系列理论、文章、教程、工具、开发流程约定和证据化数据的集合。它不是单一论文、单一工具或单一课程,而是围绕 AI 工程化闭环逐步生长的工作体系。内容和工具会随着我们工作的推进逐渐放出,COG 旨在从外部工程化路径推进 AGI 实现。

这套工程化体系,每一步推动都有实际作用,都会带来生产力提升,并不需要完全实现 AGI 才能生效。我们也不认为 AGI 能在短期实现,但这并不影响我们参与从模型外部工程化角度推进 AGI 进度。

逐步放出的内容

理论研究
短文章
系统课程
工具与流程约定
证据化数据
阅读 AGI进展的三轴模型

为什么是现在

AI 工程需要更强的运行治理。

AI 能力增长快于工程治理能力。

复杂工程需要可验证的工作流。

评测必须成为生产循环的一部分。

复杂边界仍然需要人的判断。

学习路径

从能力边界走向协同编排。

  1. 理解 AI 工程边界。
  2. 学习 COG 基础概念。
  3. 实践证据化评测。
  4. 走向多会话协同编排。

COG Eval 预览

面向可复现 AI 工程评测的未来产品区域。

COG Eval 将提供可复现 benchmark cards、运行证据、按案例分析和社区测试提交。

了解 COG Eval

Public Record

COG 理论起源

规范定义、版本历史、作者记录和引用说明。

理论
Collaborative Orchestration Governance
版本
v0.1 静态 mockup
记录
定义、作者、版本历史和引用说明。
状态
规范起源页占位