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COG

Collaborative Orchestration Governance

推进工程化 AGI 实现的人机协同治理框架。COG 研究如何让 AI 从孤立能力展示，走向有计划、可验证、可复现、可协作的工程系统。

Advancing engineering AGI through collaborative orchestration governance.

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治理地图

01 规划
02 证据
03 评测
04 上下文控制
05 编排
06 可复现
从孤立能力展示，走向有计划、可验证、可复现的工程系统。

研究

理论与定义

关于 COG 理论、AI 工程治理、编排和评测的长文笔记。

学习

实践学习路径

帮助理解证据化 AI 工程的教育文章和结构化路径。

COG Eval

证据化评测

未来面向 benchmark cards、运行证据和社区复测的产品区域。

什么是 COG

面向复杂工程中人机协作的治理层。

COG 关注规划、证据、评测、上下文控制、编排与可复现。它不是又一个 AI demo，而是让协同工程过程可以被检查、复现和改进。

核心循环

规划
执行
收集证据
评测
治理下一轮会话

为什么是现在

AI 工程需要更强的运行治理。

AI 能力增长快于工程治理能力。

复杂工程需要可验证的工作流。

评测必须成为生产循环的一部分。

复杂边界仍然需要人的判断。

精选研究

COG 知识库的起点。

Mock 研究条目将内容从模板中分离，为未来内容集合预留结构。

查看全部研究
COG 理论 v0.1

COG：基础定义

Collaborative Orchestration Governance 的简明工作定义，以及它在 AI 工程中的作用。
AI 工程 v0.1

从 Plan Mode 到 Eval-first Engineering

当证据、评测和可复现性进入工作循环后，规划驱动的工程流程会变得更可靠。
编排 v0.1

面向人机协作的会话治理

一篇关于上下文边界、多会话连续性和可审查代理工作的研究笔记。

学习路径

从能力边界走向协同编排。

  1. 理解 AI 工程边界。
  2. 学习 COG 基础概念。
  3. 实践证据化评测。
  4. 走向多会话协同编排。

COG Eval 预览

面向可复现 AI 工程评测的未来产品区域。

COG Eval 将提供可复现 benchmark cards、运行证据、按案例分析和社区测试提交。

了解 COG Eval

Public Record

COG 理论起源

规范定义、版本历史、作者记录和引用说明。

理论
Collaborative Orchestration Governance
版本
v0.1 静态 mockup
记录
定义、作者、版本历史和引用说明。
状态
规范起源页占位